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SparkFun Edge Development Board – Apollo3 Blue 邊緣運算專用開發板 SparkFun 設計
原始價格：NT$930。NT$860目前價格：NT$860。 (未稅)
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SparkFun Edge Development Board – Apollo3 Blue 邊緣運算專用開發板 SparkFun 設計
SparkFun Edge Development Board 強大的邊緣計算開發板 就在這裡！ 您可能已經聽說過最新出現的眾多術語，例如“ IoT”，“ LoRa”和“ cloud”，但是“邊緣”是什麼，為什麼重要呢？ 雲計算功能強大，但是始終存在的連接需要電源和可能不可用的連接。 邊緣計算處理離散任務，例如確定是否有人說“是”並做出相應響應。 音頻分析是在邊緣而不是在網絡上進行的。 這大大降低了成本和復雜性，同時限制了潛在的數據隱私洩漏。
通過與 Google 和 Ambiq 的合作，SparkFun的 Edge Development Board 以最新的 Edge 技術為基礎，非常適合通過語音甚至手勢識別來弄濕自己的腳，而無需依賴其他公司的遠程服務。 真正的特殊功能是利用Ambiq Micro最新的Apollo3 Blue微控制器，該微控制器的超高效ARM Cortex-M4F 48MHz（具有96MHz突發模式）處理器被指定僅以6uA / MHz的速度運行TensorFlow Lite。 目前，SparkFun Edge板的測量值為~1.6mA@3V和48MHz，並且只能在CR2032鈕扣電池上運行長達10天。 Apollo3 Blue具有現代微控制器所期望的所有最先進的功能，包括六個可配置的I 2 C / SPI主設備，兩個UART，一個I 2 C / SPI從設備，一個15通道14位ADC和一個支持BLE5的專用藍牙處理器。 。 最重要的是，Apollo3 Blue具有1MB的閃存和384KB的SRAM存儲器-足以滿足絕大多數應用的需求。
在Edge上，您可以訪問傳感器，藍牙，I 2 C擴展和GPIO輸入/輸出。 為了支持諸如語音識別之類的邊緣計算案例，Edge板配備了兩個MEMS麥克風，一個獨立的I 2 C總線上的ST LIS2DH12 3軸加速度計以及一個用於連接OV7670攝像機的連接器（單獨出售，功能即將推出）。 隨著TensorFlow更新其算法，SparkFun Edge將開放越來越多的功能。 板載藍牙天線可為Edge提供現成的連接。 板上還提供了Qwiic連接器，用於添加I 2 C傳感器/設備，四個LED和四個GPIO引腳。 為了擁有該板的低功耗功能，我們為它配備了CR2032鈕扣電池座的電池供電功能。 使用外部USB串行適配器（如通過串行引導加載程序的Serial Basic Breakout）對電路板進行編程，但是對於更高級的用戶，我們還提供了JTAG編程和調試器端口。
作為這項新技術的勇敢探索者，您將不得不使用一些高級概念，但是請不要擔心。 在Ambiq Micro的軟件開發套件和我們的SDK設置指南之間，您將可以訪問大量示例來開始使用硬件。現在，出門在外，用指尖掌握最新的機器學習技術，即可取得驚人的成就！
何謂 邊緣運算（英語：Edge computing），又譯為邊緣計算，是一種分散式運算的架構，將應用程式、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部份，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近於用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。在這種架構下，資料的分析與知識的產生，更接近於數據資料的來源，因此更適合處理大數據。
Microcontroller
- 32-bit ARM Cortex-M4F processor with Direct Memory Access
- 48MHz CPU clock, 96MHz with TurboSPOT™
- Extremely low-power usage: 6uA/MHz
- 1MB Flash
- 384KB SRAM
- Dedicated Bluetooth processor with BLE 5
Onboard
- ST LIS2DH12 3-axis accelerometer
- 2x MEMS microphones with operational amplifier
- Himax HM01B0 camera connector
- Qwiic connector
- 4 x GPIO connections
- 4 x user LEDs
- 1 x user button
- FTDI-style serial header for programming
- Bluetooth antenna
- CR2032 coin cell holder for battery operation
What It Does
- High processing to current consumption ratio enables machine learning applications on the ‘Edge’ of networks, without the need for a central computer or web connection.
- Voice, gesture, or image recognition possible with TensorFlow Lite. (Note: Voice examples are provided. Gesture and image examples hope to be released by TensorFlow soon)
General
- 1.8V – 3.6V supply voltage range
- Small 1.6in x 1.6in x 0.35in (40.6mm x 40.6mm x 8.9mm) form factor
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